Geologische und hydrogeologische Vorstudien

Standortanalyse und historische Recherche

• Auswertung geologischer Karten verschiedener Maßstäbe und Epochen mittels CNN-Bildklassifikation (ResNet) und Graph Neural Networks (GNN) zur Identifikation stratigrafischer Schichten und tektonischer Strukturen
• Recherche in amtlichen und privaten Bohrdatenbanken im Umkreis des Projektstandorts mittels NLP-basierter Textextraktion und semantischer Suche
• Auswertung aktueller und historischer Luftbilder und Satellitenaufnahmen (Sentinel-2) mittels Computer Vision und Change Detection zur Erkennung anthropogener Aufschüttungen, Oberflächenveränderungen und morphologischer Hinweise
• Auswertung digitaler Geländemodelle (DGM, DSM, LiDAR) zur Identifikation morphologischer Besonderheiten und zur Ableitung tektonischer Übersichtskarten

Hydrogeologische und umweltbezogene Bewertung

• Hydrogeologische Standortanalyse mit Ermittlung von Grundwasserständen, jahreszeitlichen Schwankungen und Strömungsverhältnissen — unterstützt durch numerische Modellierung und Physics-Informed Neural Networks (PINN)
• Erstbewertung der Erosions-, Setzungs- und Hochwasseranfälligkeit
• Auswertung von Altlastenkatastern und historischen Nutzungen zur Identifikation potenziell kontaminationsverdächtiger Flächen
• Hinweise auf Kampfmittelverdacht aus Luftbildauswertung 1939–1945 als Grundlage für die Beauftragung eines Kampfmittelräumdienstes

Auswertung vorhandener Erkundungsdaten

• CPT-Einzelauswertungen sowie kombinierte Mehrfach-CPT-Analysen mittels XGBoost-Regression und Random Forest zur Ermittlung von Bodenkennwerten und Tragfähigkeiten (q_c/q_T)
• Korrelation von Bohrungsbefunden mit geologischen Karteninformationen
• Bohrkernfoto-Analyse durch CNN-basierte Bildsegmentierung zur automatisierten Ableitung von Bodenklassen, Korngrößenverteilung und Schichtgrenzen
• Clusteranalysen zur Identifikation homogener Bodenzonen, Erkundungsoptimierung mittels Active Learning und Bayes'scher Optimierung